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2018年癌症治疗的6大趋势
发布时间:2018-01-24 09:26:46   浏览次数:
一直以来人们对癌症都非常避讳,很多人都是谈癌色变。虽然癌症依然是不治之症,但是癌症治疗技术依然在不断进步,来看看2018癌症治疗的7大主要趋势。

1、化疗减少

癌症期刊曾经有一份报道指出从2013-2015早期乳腺癌的患者开的化疗处方数量出现明显的波动,整体上从34.5%左右下降到21.3% 。随着越来越多的人关注癌症迁移复发,或许这只是对乳腺癌治疗的变动,对其他知之甚少的恶性肿瘤又会怎么样呢,将来可能有更大幅度的改变。

2、新型抗癌药物处方增多

医生在对一些特异性分子变异的肿瘤可能更趋向于用靶向药物,已有很多例子,包括治疗乳腺癌和前列腺癌的激素拮抗剂,在肺癌中起改变和扩增作用的蛋白(EGFR或ALK)抑制剂,以及已经被批准用于卵巢癌的PARP药物,这些靶向药物大部分是固体制剂。

同时肿瘤免疫药物,主要是干扰PD-1/PD-1L之间的结合作用的免疫应答抑制剂,已经用于各种肿瘤的治疗,其他单克隆抗体的疗效也已经在标准治疗得到充分证实,例如罗氏用于B细胞非霍奇金淋巴瘤的利妥昔单抗Rituxan和用于乳腺癌曲妥珠单抗Herceptin。其他新进抗癌储备军有强生靶向人CD38用于治疗多发性骨髓瘤达雷木单抗Darzalex,以及抗体偶联药物,如辉瑞用于成人复发难治B细胞ALL(急性淋巴细胞性白血病)的(ADC) Besponsa和用于晚期转移性乳腺癌的Kadcyla。据最新报道正考虑用武田的靶向人CD38的抗体偶联药物brentuximab vedotin (Adcetris)来替代以前化疗的主要成分博来霉素,这也反应了抗体增加化疗减少的趋势,也是肺癌、黑色素瘤和其他恶性肿瘤治疗的革命性的改变。

3、关注癌症药物成本

 

癌症对个人和社会带来的经济毒性,将随着处方可用药物的增多而增长。有人认为抗癌医疗费用不应该由私营保险公司或者公共保险机构(医疗保险或者补助)来覆盖,除非癌症治疗能对患者显示出一定程度的利益。

4、关注遗传癌症的诊断,以及测试质量和支付方式

这对恶性肿瘤患者至关重要,因为他们需要知道自己的肿瘤是否有与这些新药相匹配的特征。CMS正在权衡医疗保险和医疗补助是否为晚期癌症病例的新一代测序技术NGS付费。其实一直以来对癌症测试的质量和成本都存在很大的争议,癌症患者的液体活性组织的测试结果取决于所测试的公司。医生和病人需要的是可靠且可重复的结果。因此对进行分子检测的实验室进行认证的紧迫性和重要性与日俱增,因为这与肿瘤药物的临床试验设计以及日常处方密不可分。依目前形势看来,癌症研究中分子诊断费用限制了一些非常有用测试的普及。

5、 病人反馈结果

癌症患者感觉怎么样真的很重要,这也一直备受重视,但很多医生(和政策制定者)并没有对他们的疼痛、恶心、疲倦和其他相关症状的主观描述引起足够的重视。随着更多癌症药物的使用,病人报告结果(PROs)将是医生识别”me-too”药物之间的细微差异的主要判断依据,而这些也关系到药物使用利与弊的判断评估。

有些人坚持将生命总延长率作为抗癌治疗的主要目的,但随着医生和患者对提高生活质量治疗方法的重视,这一过程中生存期延长的必要性有所下降,而与PROs的关联更大。可病人反馈的结果又怎么测试得到呢,尤其在药物上市之后,如何收集这方面的数据就是最大的关注点。现在一般来说是以非盲的方式——知道自己可能受到安慰剂效果或反安慰剂效果的病人来进行临床试验,如果医生和政策制定者愿意相信这些病人的报告,那么这恰如一个我们愿意满怀期待来阅读、聆听和学习的潘多拉盒子,给癌症治疗带来无限的潜能。

6、 人工智能

计算生物学这个新兴领域把大数据云应用于案例分析中,并基于癌症科学和已经批准治疗的实际经验,给癌症患者的治疗提供合理的建议,这将是我们前进的主要方向。

人工智能对肿瘤学的帮助潜力还是非常大的,因为需要医生和患者来分析掌握的信息太多,预计2018年将新增1500万癌症病人,所以至少在治疗建议方面是可以用AI来驱动,否则容易错过那些可以改善治疗结果的信息。



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